Управление товарными рекомендациями

Ensi Suggestions позволяет настроить товарные рекомендации и предсказывать действия клиентов, тем самым принося дополнительную прибыль
Особенности Ensi Suggestions
Общие данные
Интегрирован со всеми внутренними системами
Гибкость настройки
Составляет подборки автоматически или позволяет настроить вручную
Работа с коммуникациями
Является источником данных для маркетинговых коммуникаций

Данные из множества систем
Строит формулы на основе данных из OMS, CRM, PIM, Marketing, а так же похожих систем — Retail Rocket и RichRelevance

Автоматические подборки

Загрузите товары в систему и Ensi Suggestions проанализирует ассортимент и сама составит подборки на основе покупок пользователей

Предсказания

Используйте предиктивную аналитику для увеличения повторных покупок — Ensi Suggestions подскажет, что будет интересно клиенту, на основании look-alike аудитории
Конструктор событий
Настраивайте алгоритмы рекомендаций самостоятельно в визуальном конструкторе событий

Точечная настройка

Задавайте замены товаров для конкретных магазинов, филиалов или регионов

Проверка гипотез

Стройте гипотезы на основе данных и отслеживайте их эффективность
Типы подсказок

Общие подсказки

Подсказки, построенные на товарных ассоциациях, помогают повысить средний чек или найти замену

Подсказки на основании действий

Подсказки, основанные на предыдущих действиях самого клиента. Помогают давать более точные персональные рекомендации

Подсказки look-alike

Подсказки, основанные на действиях пользователей с похожим поведением. Позволяют расширить спектр персональных рекомендаций
Хотите узнать больше?
Оставьте свои контакты и мы с вами свяжемся
Имя
Телефон
Email
Комментарий
Нажимая на кнопку «Отправить», я соглашаюсь с условиями обработки персональных данных
Расскажем вам о еком-платформе Ensi
Оставьте свои контакты и мы с вами свяжемся
Имя
Телефон
Email
Комментарий
Нажимая на кнопку «Отправить», я соглашаюсь с условиями обработки персональных данных